从 AMR 到 AMI：远传水表数据如何真正产生管理价值？

一、五层架构：硬件到业务的完整链路 计量层：旋翼式/超声波水表，关注 R 值、Q1、小流量性能。 通信层：NB‑IoT/LoRa/M‑Bus，保障 成功率、覆盖率、续航。 采集层：边缘网关/物联平台，进行 数据缓存、重发、FOTA 升级。 平台层：AMI 大数据平台，提供 设备画像、用户画像、用水模型。 业务层：营销抄收、阶梯水价、漏损管控、工程管理、客服工单。 传统 AMR 只解决“读数获取”，AMI 强调“数据价值闭环”。 二、九大应用场景 智能计量与阶梯水价：按自然月自动结算，异常账单自动拦截。 夜间最小流量/连续流分析：识别滴漏与跑水，推送 短信+小程序 提示。 DMA 漏损管理：分区总表与住户表数据同口径，水量平衡 自动化。 阀控管理：远程关阀/限流，配合欠费管理与应急事件。 工程验收与对账：新装表自动入档，IMEI/口径/初始读数 一键生成档案。 能耗评估：泵站出入流量与能耗绑定，优化 泵组切换策略。 二次供水：水箱位移/溢流告警、最小流量与回水异常监测。 营商服务：客户自助查表、账单订阅、在线支付，减少柜台压力。 数据共享：与住建/消防/环保进行 API 对接，提升城市治理协同。 三、数据质量与口径统一是关键 对齐表计读数规则：是否含小数、是否四舍五入、阀控状态如何影响抄读； 心跳与上报：建议 2 次/日 心跳、事件触发 实时上报（磁攻击、断电、阀变位）； 重传机制：失败包设定 3 次重发 与 反向拉取； 口径统一：DMA 平衡必须 同周期、同口径（含换表、退役、关阀数据）； 数据巡检：成功率/日抄比例/异常率进入 KPI 面板，低于阈值自动派单。 四、改造/新建项目的落地建议 改造类：优先 NB‑IoT，减少布线；先做 试点 DMA 验证指标，再分批推广； 新建类：可采用 LoRa 私网 + NB‑IoT 辅助 或有线 M‑Bus； 统一 设备编码规则 与 施工验收表单； 建设 数据中台 与 工单闭环，实现 问题发现→派单→复核 全在线。 获取方案与对接 申请演示账号/试点清单：www.9592089,com 下载《AMI 数据口径统一指南》《DMA 漏损管理白皮书》：www.9593089,com