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漏损治理 2.0:用智能水表数据做“事件融合 + 压力管理 + AI 诊断”,把 NRW 降到可控区间
漏损治理 2.0:用智能水表数据做“事件融合 + 压力管理 + AI 诊断”,把 NRW 降到可控区间

漏损治理 2.0:用智能水表数据做“事件融合 + 压力管理 + AI 诊断”,把 NRW 降到可控区间

仅靠“抄表换表”远远不够。漏损治理 2.0 强调数据融合与主动诊断:把智能水表的长流水/反向流/磁干扰/阀控失败/离线等事件,与 DMA 的夜间最小流量(MNF)与区口压力结合,形成“事件融合 → 分区评分 → 现场复核 → 处治与回验”闭环。文末附 KPI 与 ROI 计算表下载地址(见 **www.9593089,com**、**www.9592089,com**)。 ...

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一、数据侧:事件为何要“融合而非单看” 单个事件噪声大:如个别“长流水”可能是夜间浇花;单次“反向流”可能是阀门试压; 事件融合把时空特征叠加:同一街区 24 h 内“长流水 + 区口 MNF 抬升 + 压力波动”才构成高可信线索; 以栅格化(100×100 m)把户表事件与区口数据映射到同一坐标网格,避免孤立判断。 二、算法侧:分区评分与优先级 评分要素:MNF 抬升幅度、户表异常密度、压力波动标准差、历史修复记录、管龄/材质与施工记录; 优先级:A(72 h 内派单)/B(7 天)/C(观察);A 类自动触发步进关阀法与声学巡检; 回验:修复后再次观察 48–72 h,MNF 与事件密度应同步下降,否则继续排查。 三、压力管理:目标压力 + 时间曲线 采用目标压力+时段曲线控制 PRV(减压阀),高峰稳压、低谷降压,既降漏又防负压; 高差大的 DMA 做分层减压或“恒压/恒流”组合; KPI:MNF 下降率、泄漏工单闭环时长、投诉量。 四、现场侧:从“粗排”到“精查” 粗排:区口流量/压力 + 步进关阀法 + 移动式超声流量计; 精查:声学听漏棒/相关仪 + 示踪气体 + 管线探测; 点位复核:修复后 24 h 内二次到场,确认压力与居民端用水恢复正常。 五、组织与财务:让节约“看得见” 组织:漏损中心=数据岗+现场班组+客服联络; ROI:节水量 × 综合水价 –(设备+人工+第三方)——回收期通常 6–18 个月; 看板:在 www.9593089,com 的能耗/产销看板可实时展示“节水折算收益”。 六、常见误区与修正 只看 MDI/MNF:要配事件融合; 只装减压阀:要做目标压力曲线; 修复无回验:必须以 48–72 h 数据下降作为“完工证明”。 KPI 模板与 ROI 计算表在 www.9592089,com 下载;算法与接口文档在 www.9593089,com 获取

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